TensorFlow学习笔记

TensorFlow学习笔记(MNIST报错修正 适用Tensorflow1.3),tensorflowmnist

在Tensorflow实战Google框架下的深度学习这本书的MNIST的图像识别例子中,每次都要报错
  错误如下: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits`
with named arguments (labels=…, logits=…, …)   需要置换的是

 cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y, tf.argmax(y_, 1))
 cross_entropy_mean = tf.reduce_mean(cross_entropy)

置换为如下:

  cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits = y, labels =tf.argmax(y_, 1))
  cross_entropy_mean = tf.reduce_mean(cross_entropy)

  

    置换后,就好了 我的环境是python3.5 TensorFlow1.3  win10

适用Tensorflow1.3),tensorflowmnist
在Tensorflow实战Google框架下的深度学习这本书的MNIST的图像识别例子中,每次…

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